Esto es todo lo que necesitas saber sobre la formación de esta profesión de Data Scientist cada vez más demandada. Transformamos la economía de nuestros países entrenando a la próxima generación de profesionales en tecnología. Obtendrás tu certificación conforme apruebes los exámenes de cada uno de los cursos y tendrás la oportunidad de aplicar tus conocimientos en proyectos prácticos.

Desafortunadamente, las habilidades que deben reunir estos profesionales no son fáciles de encontrar en el mercado, y la oferta no puede saciar una demanda que, desde 2014, aumenta un 33% anual. La demanda es alta para los profesionales de datos—se encuentra en la sexta posición de los empleos con más auge en México de 2022 según Linkedin—con un porcentaje de contratación de 19.8% mujeres y 80.2% hombres [2]. En el caso de que ya seas un profesional y quieras especializarte para insertarte en este novedoso sector, puedes estudiar la Maestría en Línea en Ciencia de Datos para Negocios de la Universidad Tecnológica Latinoamericana en Línea (UTEL).

Traducción de data scientist

Si tienes alguna pregunta adicional o quieres compartir tu experiencia, no dudes en dejar un comentario. Además, es necesario tener conocimientos de matemáticas básicas, como álgebra lineal ¿Qué es la ciencia de datos y cómo se relaciona con la inteligencia artificial? y cálculo, para comprender los fundamentos de los algoritmos utilizados en ciencia de datos. Esto incluye conceptos como regresión, clasificación, clustering y redes neuronales.

En primer lugar, es fundamental tener conocimientos sólidos de estadística, ya que gran parte del trabajo en ciencia de datos se basa en el análisis y la interpretación de datos. Es necesario comprender los diferentes tipos de variables, las medidas de tendencia central y dispersión, así como los conceptos de probabilidad. Es importante tener en cuenta que estas son solo cifras aproximadas y que el salario real puede variar ampliamente según la ubicación, la industria y el nivel de experiencia. Además, es posible que el salario de un científico de datos incluya beneficios adicionales como seguro de salud y planes de jubilación.

¿Qué habilidades necesita un Científico de Datos?

Es importante que estés familiarizado con lenguajes de programación, como Python y R, y con bases de datos, como SQL. La ciencia de datos es un campo emergente que combina el análisis de datos, la programación y el conocimiento de dominio para extraer información y conocimiento significativos de grandes conjuntos de datos. Las titulaciones en informática, ciencia de los datos, TI, matemáticas o negocios pueden ser útiles. Considera los títulos y cursos ofrecidos por las mejores universidades y organizaciones en Coursera que pueden ayudarte a desarrollar las habilidades que necesitarás como científico de datos, como el Certificado Profesional de Análisis de Datos de Google. Después de convertirte en un científico de datos de nivel inicial, puedes pasar a ser un científico de datos de nivel medio y luego un científico de datos senior. Por lo general, puedes esperar un aumento de sueldo significativo a medida que asciendes en posiciones.

Además, se te introducirá a los lenguajes de programación más populares en la ciencia de datos, como Python y R, y se te mostrará cómo utilizar bibliotecas y paquetes específicos para el análisis de datos. Trabajar como científico de datos puede ser intelectualmente desafiante, https://losimpuestos.com.mx/en-que-se-beneficia-la-ciencia-de-datos-de-la-inteligencia-artificial-un-curso-que-te-ayuda-a-usarlos/ analíticamente satisfactorio y ponerte a la vanguardia de los nuevos avances tecnológicos. Los científicos de datos son cada vez más comunes y demandados, ya que los grandes datos son cada vez más importantes para la toma de decisiones de las organizaciones.

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